Interaktive Demo mit Daten aus dem Remissio-Demoaccount

Kontext anfragen. Zustimmung einholen. Termin vorbereiten.

Diese Demo zeigt Remissio for Business als echten Pre-Visit-Workflow: Eine Praxis fragt Kontext an, die Patientin nimmt in Remissio an oder lehnt ab, und das Behandlungsteam erhält eine kurze, einwilligungsbasierte Zusammenfassung aus echten Demo-Tagebuchdaten.

Patienten-Demo öffnen

Patientenberichtete Tage

83

Letzter Demo-Eintrag: Apr 30, 2026

Aktuelle Anfrage

Entwurf

Patientenkontrolle bleibt im Workflow sichtbar.

Gesprächseinstiege

5

Patientenberichtete Beobachtungen werden in ein prüfbares Pack geordnet.

Abhängigkeit von externer KI

Optional

Strukturierte Ereignisse sind vorhanden; der Workflow hat zusätzlich einen KI-freien Fallback.

Rohes Tagebuch

None

Praxen erhalten eine einwilligungsbasierte Zusammenfassung, keine privaten Freitexte.

1. Praxis fragt an

Das Team bittet eine ausgewählte Patientin um eine Zusammenfassung vor dem Termin.

2. Patientin entscheidet

In Remissio erscheint ein Annehmen/Ablehnen-Prompt.

3. Zusammenfassung wird freigegeben

Das Behandlungsteam erhält nur die freigegebene Zusammenfassung.

4. Fokus für danach

Die Patientin geht mit einem klareren Beobachtungsfokus in die nächste Zeit.

Practice workspace

IBD Center Hof · pre-visit requests

Not requested

Next appointment

Maria Keller

Crohn's disease · food-trigger review

Next Tuesday

Coverage

83 days

Latest entry

Apr 30, 2026

What the team receives

Nothing is visible yet

The practice can request a summary, but Remissio does not show patient data until the patient accepts in their app.

Patient app

Maria Keller · Remissio diary

No request yet

Send a request from the practice workspace to show the consent prompt in the patient app.

Accepted pre-visit summary

Generated May 2, 2026 · patient-consented

Locked until consent

Patient context

Maria Keller

Crohn's disease · food-trigger review

Symptom frequency is stable over the observed period. Dairy and Gluten consistently associated with higher-severity symptom days. Based on 83 days of data (good quality for pattern detection).

Data quality

good

Direction

stable

Discussion starters

Cramps with Gluten

+53%

81% with vs 29% without · 1-day lag

Cramps with Dairy

+54%

88% with vs 34% without · 1-day lag

Bloating with Dairy

+52%

63% with vs 11% without · 1-day lag

Diarrhea with Gluten

+31%

38% with vs 6% without · 1-day lag

Symptoms

abdominal cramp32 days
bloating13 days
abdominal pain6 days
diarrhea6 days
gas2 days

Food notes

ricechickeneggssalmonbananaavocado

Consent record

Patient accepted request

Raw diary stays private

Exportable for the file

Before the appointment

The practice asks selected patients for context before the visit, instead of starting from a blank conversation.

During team prep

Nurse, dietitian, and clinician each get the relevant part of the patient-reported context.

After the visit

A logging focus can be sent back to the patient without exposing raw diary notes.

Built for consent, not silent access.

The business product creates a request, consent, review, and follow-up loop. It stays away from diagnosis or treatment recommendations while giving practices a better starting point for IBD conversations.

Care-team routing

Make patient context useful for nurses, dietitians, and clinicians before the appointment.

Visit preparation

Turn weeks of patient logging into a short prep object before the appointment starts.

Consent and privacy

The patient decides. Raw diary entries stay private unless explicitly shared.

Documentation layer

Give practices an exportable artifact that can live next to their existing patient file.

Diese Demo kannst du zeigen.

Sie zeigt den Kernwert: Praxen können vor dem Termin Kontext anfragen, Patient:innen behalten Kontrolle, und angenommene Zusammenfassungen machen Termine leichter vorzubereiten.

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